【新书推荐】人工智能:是什么?为什么?怎么做?

这是一本有用又有趣的书。

光在不同的介质中传播时会发生折射，例如光从空气中射入水中时就会折射。那么，为什么会发生折射？又是怎样折射的？法国科学家费马在1662年提出： 光传播的路径是光程取极值的路径，该原理又名“费马最短时间原理”，可以形象地描述为，光线传播的路径是用时最短的路径。

这个现象大家当然都知道。但是笔者从小就很好奇，既然光是没有意识的，又怎么知道走这样一条路径所需时间最短呢？虽然笔者那时候已经知道了波粒二象性以及光子的概念，但是光如何知道怎么走最快？难道是有一些光子能够超光速，一次性把所有可能的路径都探究一遍，找到最快的路径，然后回去告诉其他光子，走这条路径最快？同样的道理，笔者对如下现象也很好奇： 闪电总是击中地面的凸起物，例如大树、高楼等，但是，闪电是从高空中来的，它到地面任何一个地方的机会应该均等，为什么它偏偏会击中凸起物呢？难道在它还没到地面之前，就知道这里有凸起物？

笔者曾经以为可能永远不会知道答案了，直到读到了费曼的著作《QED： 光和物质的奇妙理论》。这个困惑很多年的问题，终于得到了一个清晰明了的解释。

这样一本书，本来是作为物理专业研究生的讲义，但是费曼的这本书，高中生都能看懂。

这些和本书有什么关系？答案是没关系。本书既不讲量子，也不讲光，笔者也没有费曼的水平，可以说是天差地别。但是本书的写作目标和风格，受到《QED： 光和物质的奇妙理论》的强烈影响（当然，本书远远达不到《QED： 光和物质的奇妙理论》的水平），因此，笔者希望能做到两点： 第一，把事情讲清楚，而不是把书写成字典；第二，写书就像作者对读者说话一样。

这两点都不容易。就拿第一点来说，难道没有书把人工智能讲清楚吗？有，而且很多，但是，这种清楚是需要读者具备一定的基础知识，然后花不菲的时间和精力才能搞清楚的。部分书籍像字典一样，把数学公式放上去之后，就不再解释了，好像数学公式自己会说话，秘密全在公式里面，看明白公式，就什么都明白了，当然，事实不是这样。作为一本人工智能方面的图书，数学公式当然是必不可少的，但是，本书力争对每一个公式的来龙去脉都讲解清楚，希望读者不要被公式吓倒。

至于第二点，写书就好像在对读者说话，对于专业类书籍比较少见，流行的教材编排方式是先给一些定义，其间会列出一些公式，然后有几个例题，这种感觉太威严了。费曼写的教材读起来就很亲切，如沐春风。亲切总比绷着脸说话要好。

笔者希望这本书高中生也能看懂。本书的读者人群是那些对人工智能感兴趣，但是对数学和计算机知识掌握不多的人。如果大家有导数的概念，知道矩阵的乘法，会用程序写出“Hello World!”，那么，你就可以阅读本书。甚至，即使你不懂导数，不会编程，也希望你能看下去，只要略过公式和程序部分，相信你会知道人工智能这座大厦都有什么，你会对大多数人工智能知识有个宏观的了解。

人工智能发展这么多年，涉及的知识庞杂，本书无法全部覆盖。本书内容结构大致可以分为4部分： 

第一部分，基础知识，第1～3章。

第二部分，经典人工智能，第4～7章。

第三部分，机器学习技术，第8～10章。

第四部分，神经网络与深度学习，第11、12章。

如果略过本书的公式和程序，本书是一本有趣的人工智能科普书，您会了解很多人工智能技术，只需要初中水平即可，初中生的兴趣之书。

如果看懂了书中的公式，您会知道这些技术的来龙去脉，高中水平也能看懂，高中生的科普之书。

如果理解了技术原理并实现了本书的程序，您就可以编写自己的人工智能系统，大学生的学习之书。