内蒙古大梁湾天气预报,内蒙古巴图湾天气预报

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以GRAPES为例，GRAPES模型带来了可喜的进展。测试仪在GRAPES-GFS分辨率025和0125下完成了8天的预报。测试结果很有趣，当计算使用4096个核心、025度分辨率时，完成任务所需的时间仅为我国上一代气象超级计算机的1/8。0125，完成工作时间仅是原始系统的五分之一多一点。而当这套高性能计算机系统开启8192个核心进一步提升性能时，完成0125度分辨率任务的时间减少到原来时间的1/7以下。大大提高了工作效率。

GRAPES全四维变分同化系统已在国产高性能计算机系统上实现商业化。基于GRAPES_4DVAR的GRAPES全预报在中短期内得到全面提升，雨带和大范围降水的预报技巧得到提高，台风路径预报误差大幅降低约15%。

此前，全集合预报系统“GRAPES”因计算能力不足而无法实现运行，但这次实现了国产高性能计算机系统的运行。结果表明，31个预报集合成员的1-15天集合预报系统的整体性能优于之前的T639全集合预报系统。

值得一提的是，日本制造的气象卫星“风云”系列的数据利用这套国产高性能计算机系统应用于各种商业和科学研究活动。

2018年9月至11月的短暂试运行期间，这套国产高性能计算机系统用于GRAPES全四维变分同化系统、北京市气象局冬季晴瑞图模式运行、国家高等级气象图模式运行等。分辨率先进的风能、太阳能多源数值预报集成业务和国家水平分辨率200米风能资源图开发、全大气再分析产品开发等多项业务和科研任务。

测试和运行的时间很短，但完成了很多工作。在2018年汛期的实时环境下，这套自主研发的高性能计算机系统悄然参与到预报的重要任务中，为玛丽亚、安比、安比等台风全国预报会商提供了参考依据。“山竹”。该高性能计算机系统为上海合作组织青岛峰会、上海进口博览会的数值预报产品保障服务业务做出了贡献。研究人员还用它开发了GRAPES-GFS的全卫星云图模拟产品、降水误差修正产品和平昌冬奥会预报产品。

由于计算能力的差异，模型的计算效率有了显着提升，但仍有改进的空间。这是因为在新系统上优化模型需要一个不断改进的过程，我们可以期待新系统未来会有更好的性能。

我们当时使用的强大计算机

自1978年第一台高性能计算机出现以来，世界各地的高性能计算机不断更新并呈现出相似的趋势。

1978年、1983年、1985年推出的高性能计算机，由于缺乏计算速度数据，暂时计为0。

前两项的峰值计算速度太高，因此尚不清楚其他高性能计算机会是什么。

全主要气象机构的超算能力

刘钊绘

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